В продолжение серии постов о модели CGE, в данном посте будут описаны ее основные процессы и возможности. Благодарим последователей ВМОР за ценные комментарии к вводному посту, на основе которых мы сделали важные заметки для будущей работы. Надеемся на дальнейший feedback exchange.

Как работает модель CGE?

Процесс расчета эффектов в модели зависит от ряда вводных: данных (таблицы затраты-выпуск (ТЗВ), коэффициенты эластичности), самой модели (в виде системы уравнений и условий), выбора экзогенных переменных и выбора шоков.

На Рисунке 1 наглядно указана взаимосвязь этих элементов в работе модели. Так, процесс начинается с калибровки для соответствия уравнениям и условиям модели. Перед расчетом любого равновесия необходимо определить какие переменные модели будут экзогенными, т.е. не зависящими от нее. Выбор зависит от цели анализа и экспертных предпочтений (например, от выбора между долгосрочным и краткосрочным сценарием).

Базовое равновесие является первым результатом модели и описывает состояние экономики без каких-либо внешних шоков/политик, но при котором все рынки находятся в равновесии. Оно формируется на основе данных об экономике из ТЗВ и коэффициентов эластичности (охватывающих присущее стране поведение агентов, их реакцию на изменения цен).

После определения шоков модели формируется альтернативное равновесие, указывающее как гипотетически перестраиваются экономические показатели в ответ на внешний шок (или шоки).
Результатами для анализа политик и внешних факторов же является инкрементальный эффект на экономику или разница между показателями в базовом равновесии и в альтернативном (C-B на Рисунке 2).

Возможности Казахстанской модели

Казахстанская модель KAZORANI охватывает 68 секторов экономики и имеет региональное расширение (на уровне макропоказателей).

Среди ее возможностей можно отметить выбор различных экзогенных переменных, в зависимости от цели анализа (как было ранее отмечено в комментариях).

Также, шоков может быть несколько. То есть, возможно оценить одновременный эффект двойного шока на экспортный спрос на цветные металлы из РК – как со стороны цены, так и со стороны объемов (что образует два отдельных шока).

Удобной функцией для анализа политик также является группировка секторов по любому признаку: локальность/торгуемость, технологичность и т.д. К примеру, возможно выделить эффекты от шоков на высокотехнологичные сектора обрабатывающей промышленности, на группу Advanced Manufacturing и т.п.

В целом, несмотря на некоторые методологические допущения модели, присущие большинству количественных инструментов в экономике, ее гибкость и удобство использования для определения гипотетически приближенных сценариев остается определенным преимуществом.