Долго разбирались с тем, что такое Цифровая Экономика. Совмещаем теорию трансакционных издержек и возможности цифровых технологий. Получается, что Цифровая Экономика - это про абсолютно новый путь снижения трансформационных и трансакционных издержек.

Трансформационные издержки — это издержки, сопровождающие процесс физического изменения материала, в результате чего мы получаем продукт, который обладает определенной ценностью.

Трансакционные издержки — издержки, обеспечивающие переход прав собственности из одних рук в другие и охрану этих прав. В отличие от трансформационных издержек, трансакционные издержки не связаны с самим процессом создания стоимости.

Начнем с трансакционных издержек. Они делятся на следующие типы:
- издержки поиска информации;
- издержки ведения переговоров и заключения контрактов;
- издержки измерения;
- издержки спецификации и защиты прав собственности;
- издержки оппортунистического поведения.

Трансакционные издержки возникают до процесса обмена (ex ante), в процессе обмена и после него (ex post). Углубление разделения труда и развитие специализации способствуют росту трансакционных издержек. Их величина зависит также и от господствующей в обществе формы собственности.

Каждый тип теоретически может быть радикально снижен за счет цифровых технологий, что должно привести к повышению производительности.

На наш взгляд, идеальная цифровая платформа должна снижать каждый из типов издержек, снижая таким образом конечную цену для потребителя.

В этом и заключается феномен "Уберизации". Когда платформа снижает все пять типов издержек.

Аналогично цифровизация снижает трансформационные издержки за счёт создания глубоко интегрированных кибефизических систем. Их главное отличие от предыдущих технологий в том, что системы обработки информации и данных из поддерживающих становятся в один ряд с основными. Иными словами, физическая трансформация определяется входными данными и создаёт потоки данных для последующих этапов в цепочке создания стоимости в режиме реального времени. Такой тип работы требует синхронной работы сенсоров, актуаторов и других исполнительных механизмов и системы управления ими в реальном времени базирующихся на алгоритмах, которые легко цифровизуются, исключая человека.

Цифровая экономика очень требовательна к доступности, качеству и безопасности "твердой" и "мягкой" цифровой инфраструктуры.

Мы считаем, что необходимо пересмотреть государственную программу Цифровой Казахстан и сконцентрировать ее на направлениях, которые находятся под контролем центральных и местных исполнительных органов:
1. Доступная и качественная цифровая инфраструктура в местах концентрации бизнеса и населения.
2. Переход от директивного к дескриптивному стимулирующему регулированию для бизнеса по внедрению цифровых технологий.
3. Директивное внедрение цифровых технологий в процесс оказания государственных услуг с целью снижения трансформационных издержек и снижения трансакционных издержек генерируемых государством для населения и бизнеса.
4. Директивная цифровизация бизнес моделей квазигоссектора

Если простыми словами, то:
1. Перевести принятие решения о предоставление государственных услуг на платформы искусственного интеллекта. Если совсем проще, исключить представителя государства на этапе принятия решения, отдав это ИИ. Это должно коснуться в первую очередь процессов, при которых происходит распределение государственных средств: субсидии, налоговые послабления, меры прямой поддержки населения и бизнеса и так далее.
2. Перестать принуждать бизнес к цифровизации. Вместо этого сосредоточится на квазигоссекторе, что бы показать пример эффективности. С высокой долей вероятности большая часть предприятий квазигоссектора может быть заменена алгоритмами, так как у них нормативная модель операционной деятельности.

Те квази, которые функционируют в рынке, должны показать пример эффективности от внедрения цифры в их бизнес модели.

Рассмотрим частный случай предоставления меры поддержки предприятию. Все требуемая информация должна загружаться онлайн через понятный пользовательский интерфейс, без контакта с представителями государства. Принятие решения об одобрении или отказе базируются на алгоритмах, значит, может быть принят ИИ. В процессе принятие решения, ИИ подключенный ко всем государственным базам данных, социальным сетям и глобальной сети сможет собрать и проанализировать информацию про получателя поддержки лучше и объективней любого аналитика государственной организации. Для этого потребуется задание четких критериев отбора и алгоритмов оценки. Без всяких норм, содержащих двойное толкование или оставляющее толкование на усмотрение лица принимающего решение.

В идеале, обе части фискальной политики - сбор налогов и выделение субсидий (любых видов государственной поддержки) - должны уйти на платформы, а принятие решений должен делать ИИ.